Created by Jindřich Zdráhal
Podklady můžete najít na webu https://www.sskola.cz/ai-v-prirodovednych-predmetech/
Prezentace (s výjimkou materiálů 3. stran) je dostupná pod licencí WTFPL.
V případě potřeby mi napište buď tady přes OrgPad, a nebo na jindra.zdrahal@gmail.com
U obrázků, které jsem přebíral, uvádím informaci, odkud jsou.
Svůj obrázek jsem nakreslil sám a zbytek obrázků jsem generoval modelem dall-e přes chatGPT od openAI.
Z těchto zdrojů se toho můžete dozvědět skutečně hodně:
A hlavně
Počítačové nástroje, které vychází z trochu jiných principů než klasické programy.
Díky tomu jsou variabilnější a zvládají i velmi komplexní problémy, ale taky jsou díky tomu "nepřesné".
Hezky je to zpracované na webu AI dětem, na který se budu často odvolávat, a který doporučuji!
Za zmínku stojí třeba "Krabičková AI, která je neporazitelná v piškvorkách".
Opět doporučuji AI dětem, kde je to zpracované tak, aby se to dalo postavit jako projekt ve škole 😉
Zaměřená na úzkou oblast. Vytrénovaná k řešení konkrétních problémů.
Všechna AI se kterou se budeme potkávat patří do této kategorie.
AI, která umí řešit "všechno" a to včetně problémů se kterými se ještě nesetkala. Sama si stanovuje problémy, které by měla řešit.
Tuto ještě nemáme
Snaha napodobit lidský mozek s neurony.
LeNail, NN-SVG: Publication-Ready Neural Network Architecture Schematics. Vygenerováno 21.5.2024 nástroj dospný z https://alexlenail.me/NN-SVG/
Ukázka toho, jak neuronové sítě fungují je třeba zde https://playground.tensorflow.org/
Při klasickém programování říkáme počítači, co má dělat krok za krokem.
Při strojovém učení předkládáme počítači data (obrovské množství dat) a on se z nich sám učí, jak to dělat.
AI se naučila, jak lidé malují.
https://quickdraw.withgoogle.com/
Hodál: Strojové učení pro malé děti - naučili jsme systém rozpoznat jablko a pomeranč
https://teachablemachine.withgoogle.com/
Aktivity různé úrovně. Něco z toho je vhodné i pro 1. stupeň.
Dá se tam najít i přesah do EVVO.
Predikuje pravděpodobnost dalších slov v textu na základě předchozích slov.
Učí se z velkého množství textu.
Používá se v aplikacích jako autokorekce, automatický překlad a generování textu.
Někdy se mu taky říká velký (nebo široký) jazykový model, anglicky LLM (Large Language Model).
Některé služby, hlavně na chatování s AI v sobě mají kromě jazykového modelu ještě další nástroje. Např.: pro procházení internetu, zpracování a analýzu dat nebo možnost naprogramovat a spustit si skript.
E-bezpečí: České školy a umělá inteligence - výsledky výzkumu
Maněna: Umělá inteligence a zadávání úkolů
Kopecký: Užitečné AI prompty pro učitele
Na co bychom si měli dát pozor?
Hezké shrnutí:
https://copilot.microsoft.com/
Většinou si ho můžeme představit jako "velmi sečtělého hlupáka".
Dokáže líbivě psát, ale nemusí to být vždy pravda.
Inspiraci na psaní promptů najdete na gptveskole.cz
Existují i služby, kde můžete porovnat jednotlivé modely. Například na https://app.chathub.gg/ je tam i nějaký kredit zdarma.
I ve škole můžeme použít generativné AI, která pracuje se zvukem.
word
googledoc
Jednoduché mazání objektů
Animování pohybu postaviček
https://sketch.metademolab.com/
Jednoduché vymazání pozadí
Má v sobě možnosti generovat / upravovat grafiku.
Vše, co by se vám o canvě mohlo hodit, najdete na této nástěnce:
Některé chaty jako copilot od Microsoftu a nebo chatGPT umí vytvářet i obrázky!
Sem bych zařadil:
Zkuste upřesnit co přesně chcete:
Některé AI v některých verzích umožňují nahrát vlastní výukové materiály ze kterých AI při přípravě vyjde.
Zkuste se místo přípravy zeptat AI, na co byste neměli při tvorbě přípravy zapomenout.
Nechte si zhodnotit svou přípravu.
Zkuste si ve svém chatovacím AI vytvořit přípravu na vaši hodinu.
Sciobot je nástroj přesně na toto - tvorbu příprav.
Je jednoduchý na "ovládání", ale chybí mi u něj možnost detailnějšího upřesňování.
Vytvořte text, který budou žáci používat ke studiu / zápisu.
Nechte si vygenerovat obrázek na vaše téma.
Nechte si vygenerovat pracovní list k tomu, co právě probíráte.
Můžete zkusit být konkrétní a můžete zkusit zadat i aktivity, které se tam mají objevit.
Do pracovních listů (a textů) můžeme generovat i obrázky, grafy a další věci, ale výsledky bývají různé.
Graf poměru mužů a žen v populaci ČR.
Graf pro rovnici y = sin x
Vývojové diagramy, schémata, ...
Pro myšlenkové mapy, schémata, diagramy a podobně můžeme použít například jazyk plantUML a nástroj planttext.com
Pro chemické sloučeniny jazyk SMILE nebo InChI a nástroje https://www.rcsb.org/chemical-sketch
Nahrávání → přepis - STT
Čtení → TTS
Nechte si vygenerovat písemku.
Zkuste i test.
AI dětem: Hádej chemické prvky - asistent
AI může pomáhat s procvičováním.
Budeš si myslet rostlinu, ale neřekneš mi její název. Já ti budu dávat otázky na které mi budeš pravdivě odpovídat ano / ne / nevím. Já se ji budu pokoušet uhodnout. Když ji neuhodnu, tak mi zkusíš trochu napovedět. Když ji uhodnu, tak mi o této rostlině napíšeš nějaké zajímavosti a pak si budeš myslet další rostlinu.
Pozor na věkový limit a podobné věci.
AI umí pracovat s texty a umí text shrnout, vysvětlit jednodušeji nebo ho přepsat podle potřeb konkrétního studenta.
Stejně tak může vysvětlovat a popisovat věci, které "zná".
Některé AI mají možnost provést analýzu dat a umí data interpretovat.
V tomto souboru jsou záznamy výšky řeky Moravy. Požádejte AI, aby tato data interpretovala a vysvětlila.
Můžete mu přidat tyto informace:
Při výšce hladiny 350 cm a víc je první stupeň povodňové aktivity, při výšce 430 a víc je druhý stupeň povodňové aktivity a při 510 a víc je třetí stupeň. Při překročení výšky 650 cm se řeka pravděpodobně vylije a dojde k zaplavení části města.
Na hodnocení už jsme se dívali. Tak jenom pár námětů k úvaze:
Ale zodpovědnost jde stejně za námi.
S AI jsme teprve na začátku a nikdo neví, jak a kam to bude pokračovat. Proto se v tom všem zkusme neutopit.
Veselí Morava 15.8 - 19.9.csv